是指實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模型運(yùn)行過(guò)程中是否存在異常流量、惡意攻擊，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并阻止數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)；

可確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員才能夠訪(fǎng)問(wèn)模型及相關(guān)數(shù)據(jù)，避免因權(quán)限濫用導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全事故；

則對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)與傳輸、脫敏等，防止數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)被竊取或篡改；

幫助政企遵循行業(yè)法規(guī)與數(shù)據(jù)保護(hù)政策，避免因違規(guī)操作引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)。

為整個(gè)體系筑牢根基，保障網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)的基本安全；

針對(duì)大模型可能面臨的諸如模型竊取、對(duì)抗攻擊等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防護(hù)；

利用大模型自身優(yōu)勢(shì)，提升安全檢測(cè)與防御的效率和精準(zhǔn)度；

則負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各方資源，保障安全體系的有效運(yùn)行。

對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)或交互數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別身份證號(hào)、銀行賬戶(hù)、隱私對(duì)話(huà)等內(nèi)容，并進(jìn)行脫敏處理（如掩碼、泛化、加密），確保輸入模型的每條數(shù)據(jù)均符合《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)要求。

利用實(shí)時(shí)過(guò)濾技術(shù)，實(shí)時(shí)攔截包含敏感關(guān)鍵詞的提問(wèn)，并對(duì)模型輸出內(nèi)容進(jìn)行二次檢測(cè)，防止“越獄攻擊”與隱私泄露。并通過(guò)會(huì)話(huà)隔離、歷史記錄清除等技術(shù)，對(duì)上下文記憶管控，避免多輪對(duì)話(huà)中敏感信息被關(guān)聯(lián)推理。

針對(duì)高敏感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不出域、模型不離場(chǎng)，隔絕外部滲透風(fēng)險(xiǎn)。并基于角色（如管理員、普通用戶(hù)）和場(chǎng)景（如內(nèi)部數(shù)據(jù)分析、對(duì)外服務(wù)）動(dòng)態(tài)控制數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，實(shí)現(xiàn)“最小必要授權(quán)”。

構(gòu)建數(shù)據(jù)流向地圖、數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知，實(shí)時(shí)追蹤模型訓(xùn)練、推理、存儲(chǔ)各環(huán)節(jié)的安全狀態(tài)，異常操作秒級(jí)告警。此外，通過(guò)定期模擬數(shù)據(jù)泄露、模型劫持等攻擊場(chǎng)景，完善應(yīng)急預(yù)案，確保風(fēng)險(xiǎn)事件快速閉環(huán)處置。